Conținut curs
Dezvoltarea Durabilă
Aflați informații despre „Intervenții tactice” imediate în utilizarea spațiului public, Oportunități pentru o agendă progresivă, Soarta intervențiilor tactice pe termen lung și Care sunt șansele unei dezvoltări urbane echitabile după pandemie?
0/7
Egalitate de Șanse și Tratament
Cuprinde informații utile cu privire la Egalitatea de Șanse, Excluziunea socială și Incluziunea socială, Promovarea Diversității și Tipurile de Discriminare cu care suntem nevoiți să ne confruntăm
0/5
Inovare Socială
Aflați în ce anume constau metodele de Inovare Socială în diferite orașe cu exemple diverse, atât internaționale (Amersfoort), cât și locale (Baia Mare)
0/4
Nediscriminarea în Sistemele de Învățare Automată
Cuprinde informații referitoare la Sisteme de Învățare Automată din Viața de Zi cu Zi, cum ar fi Asistenți Virtuali, Predicții de Trafic, Servicii de socializare, Detectarea fraudelor online, etc.; Unde apare riscul discriminării în proiectarea și implementarea algoritmilor?
0/4
Teme Orizontale și Secundare

Concluzii

Concepute și utilizate corect, sistemele de învățare automată pot ajuta la eliminarea prejudecăților umane din procesul decizional, prejudecăți pe care societatea modernă încearcă din greu să le elimine. Cu toate acestea, în cazul unei analize este, de asemenea, posibil ca sistemele de învățare automată să întărească părtinirea sistemică și discriminarea și să prevină asigurarea demnității. De exemplu, datele istorice privind ocuparea forței de muncă pot arăta că femeile sunt promovate mai puțin decât bărbații. Dacă un sistem de învățare automată instruit pe astfel de date concluzionează că femeile au performanțe mai slabe, discriminarea va perpetua.

Rezultatele discriminatorii nu numai că încalcă drepturile omului, ci subminează și încrederea publicului cu privire la învățarea automată. Dacă opinia publică devine negativă, este probabil să conducă la reglementări reactive care împiedică dezvoltarea învățării automate și a potențialului ei social și economic pozitiv.